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AI 项目上线前，企业需要确认哪些事项？

把数据、权限、成本和验收边界写清楚。

作者：易虎 AI 内容团队 · 实施指南

01 / 确认数据流向与部署环境

梳理资料存储在哪里、哪些信息会传入模型接口、是否有脱敏要求。私有化部署还需评估硬件、模型许可与日常运维责任。

为智能体配置与任务匹配的最小权限，记录系统调用与执行结果。关键写入操作设置确认节点，并准备失败重试与回退方案。

确认接口、知识库、应用界面、部署文档与培训是否包含在项目中。将开发、模型调用、云资源和后续维护成本分别列明，再按约定样本验收。

本文提供项目规划思路。具体技术、部署和交付范围需要结合企业实际条件评估。

LET’S BUILD SOMETHING THAT WORKS

带上一个真实问题，我们一起探索 AI 的落地方式。